传统焊接异常判定规则单一，误判率高，影响生产效率且易造成材料浪费；
设备差异性大，不同机台的判定标准不统一，人工调试成本高。
基于焊接过程数据，AI模型实时分析焊接质量，精准检测异常并动态调整判定标准。
系统可自动识别设备型号、材料变化，并进行参数调优，减少人工干预。
建立焊接数据全流程追踪体系，支持质量分析和异常回溯，提高可靠性。
异常检测模型误报率控制在万分之五以内，漏报率控制在1PPM以内；
取代人工破坏性检测，提高20%生产效率，减少报废量，每台设备每年收益提升3-5万。